乳腺浸润肿瘤淋巴细胞智能分析工作发表于柳叶刀子刊

近日，柳叶刀子刊EBioMedicine（IF=8.1）在线刊发了由中山大学肿瘤防治中心病理科孙鹏、何洁华团队与生物图腾科技联合研发的AI病理领域学术成果：A Computational Tumor-Infiltrating Lymphocyte Assessment Method Comparable with VisualReporting Guidelines for Triple-Negative Breast Cancer。本研究基于国际免疫-肿瘤生物标记物工作组(International Immuno-OncologyBiomarker Working Group)关于乳腺癌TIL病理评估的推荐及建议，建立利用人工智能技术自动识别及判读乳腺癌TIL的模型(aTIL)，并验证其在三阴性乳腺癌患者预后评估中的应用价值。

肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)作为肿瘤免疫微环境的主体,已被前期大规模临床研究证实可作为乳腺癌，尤其是三阴性乳腺癌患者疗效及预后预测的独立影响因素。St.Gallen国际专家共识和乳腺肿瘤WHO分类(第5版)均推荐TIL应纳入作为乳腺癌常规病理评估内容。依据国际免疫-肿瘤生物标记物工作组制订的乳腺癌TILs病理评估指南，中山大学肿瘤防治中心病理科于2019年始常规开展乳腺癌TIL评估工作。然而，因TIL空间分布模式、组织学分型、坏死、三级淋巴结构、瘤内异质性等因素的影响，不同病理医生在临床实践中对TIL评估结果存在较显著的观察者间差异。

本研究立足于临床病理实践，建立了一个可靠、有效、临床适用的人工智能计算机辅助乳腺癌TIL精准评估及预后预测工具，也为乳腺癌肿瘤微环境的精准定量评估打下扎实基础。本研究提出的复合aTIL/mTIL的工作模式有利于协助病理医生提升风险管理和评估决策能力。

生物图腾将继续联合中山大学肿瘤防治中心，进一步临床验证与推广人工智能肿瘤浸润淋巴细胞分析系统，为乳腺癌精准诊断提供新的方法，造福广大患者。