​中山大学肿瘤防治中心与生物图腾联合开发的冰冻切片数字病理图像质量增强工具亮相USCAP大会壁报展示

 第113届美国和加拿大病理学会（USCAP）年会于2024年3月23日至28日在美国马里兰州巴尔的摩成功举办。这是全球规模最大、最具影响力的病理学专业学术会议。

在此次会议上，中山大学肿瘤防治中心与生物图腾的一项联合研究成果被大会接收，并以壁报形式与参会专家进行交流。他们的报告题目为“Validation Study Comparing A Deep Learning-Based Method Transforming Cryosectioned to Formalin-Fixed and Paraffin-embedded (FFPE) Image With Frozen Section Image for Intraoperative Pathology Diagnosis in Breast Lesion”。

该研究的目标是改善术中冰冻切片数字病理图像质量。为此，他们利用人工智能图像技术开发了一种术中冰冻样本数字病理图像质量增强工具，显著提升了病理医生术中病理诊断的把握度。该AI模型已经在乳腺癌中进行了验证，增强后的图像染色合格率从69.4%提升到89.4%，目前该模型正在进行其他癌种的测试。

生物图腾致力于计算病理学研发，旨在帮助病理医生进行更高效、准确的诊断，同时有效减轻他们的工作负担。这使得病理医生能够将更多的时间和精力投入到更高级别的任务中，如进行标志物的发现与更深层次的精准诊断。