​中山大学肿瘤防治中心与生物图腾联合研发的IHC数字病理图像质量增强工具获选全国病理年会口头报告

2024年3月28日至31日，备受瞩目的中华医学会病理学分会第二十九次会议暨第十三届病理年会在北京国家会议中心隆重召开。此次大会作为中国病理学界的顶级盛会，吸引了众多病理学领域的专家学者齐聚一堂，共同分享最新的研究成果和技术进展。

中山大学肿瘤防治中心病理科孙鹏副主任在大会中以“The discrepancies in automated immunohistochemical (IHC) staining protocols using the VENTANA platform may impact the evaluation of HER2 and addressable by novel artificial intelligence (A.I.) approaches”为题目报告了中山大学肿瘤防治中心与生物图腾的又一项合作成果。双方共同开发了一种全新的AI病理模型，旨在提升免疫组化样本的数字病理图像质量。

该AI病理模型通过深度学习技术，能够改善IHC的数字图像质量，并有效减少因实验流程中多种因素导致的染色差异性，最终提升病理医生免疫组化评分的一致性。

生物图腾的一系列病理科AI产品为病理诊断流程的优化和病理科运营效率的提升提供了新的解决方案，这些工具将在提升病理诊断准确性、加快诊断速度、减轻医生工作负担等方面发挥重要作用，为患者提供更精准、更高效的治疗方案。